プログラミング

「AI食事提案アプリ開発」

最終更新： 28/02/2025
1分未満

「’وصفة’アプリケーションの開発: ChatGPTとDALL-Eを活用した食事提案システム」

食事の選択は私たちの日常生活において重要な部分を占めています。しかし、忙しい現代人にとって、毎日どの食事を作るかを考えるのは時に大変な作業です。そんな中、AI（人工知能）を活用して、食事の提案を行うアプリケーションが注目を集めています。本記事では、ChatGPTとDALL-Eを駆使して、PHPを使って「’وصفة’アプリケーション」を開発する方法について説明します。

関連記事

1. ‘وصفة’アプリケーションの概要

このアプリケーションは、ユーザーの入力に基づいて適切な食事を提案することを目的としています。例えば、ユーザーが「鶏肉を使いたい」「低カロリーな食事が欲しい」などの条件を入力すると、アプリケーションはそれに基づいてレシピを提案します。さらに、DALL-Eを利用して、提案されたレシピに基づく料理のイメージを生成し、視覚的に楽しませることができます。

2. 使用する技術

2.1 PHP

PHPはサーバーサイドスクリプト言語で、Webアプリケーションのバックエンドを構築するのに使用します。特に、データベースとの連携やユーザーインターフェースの構築に役立ちます。

2.2 ChatGPT

ChatGPTは自然言語処理を行うAIで、ユーザーからの入力を理解し、適切な食事提案を行うために活用します。具体的には、食材やカロリー制限、調理時間などの条件を受けて、最適なレシピを生成します。

2.3 DALL-E

DALL-Eは画像生成AIで、ユーザーが要求するレシピに基づいて、視覚的に魅力的な料理の画像を生成します。これにより、ユーザーは提案された食事をどのように見えるかを視覚的に確認できます。

3. システムの設計

3.1 ユーザーインターフェース（UI）

アプリケーションのフロントエンドは、HTML、CSS、JavaScriptを使用して構築します。ユーザーは、食材やカロリー制限、調理方法などを選択するためのフォームを使って入力します。

  • 食材の選択: チェックボックスを使って、ユーザーが利用可能な食材を選べるようにします。
  • 制限条件の設定: カロリー制限やダイエットに関する選択肢も設け、特定の条件に合ったレシピを提案します。
  • 提案されたレシピと画像の表示: 提案されたレシピとその料理の画像を表示するためのスペースを設けます。

3.2 バックエンド（PHPとAPI連携）

バックエンドでは、PHPを使ってユーザーの入力を処理し、ChatGPTとDALL-Eを呼び出して結果を得ます。

  • ユーザー入力の受け取り: PHPスクリプトでフォームのデータを受け取り、必要な条件（食材、カロリー制限、調理時間など）を整形します。
  • ChatGPTとの連携: ChatGPTのAPIを呼び出し、ユーザーの入力に基づいたレシピを生成します。この過程では、ChatGPTに必要なパラメータ（食材、制限条件）を渡し、レシピを取得します。
  • DALL-Eとの連携: ChatGPTから返されたレシピに基づいて、DALL-EのAPIを使い、その料理を視覚的に表現する画像を生成します。

3.3 レシピデータベース

レシピのデータベースには、さまざまな食材や調理法、カロリー情報などが保存されています。PHPを使用して、データベースに保存された情報をもとにレシピを提案するアルゴリズムを構築します。

  • MySQLデータベース: MySQLを使って、食材、レシピ、カロリーなどのデータを保存します。
  • SQLクエリ: ユーザーの条件に合ったレシピを検索するためのSQLクエリを作成します。

4. アプリケーションのフロー

  1. ユーザーが条件を入力: 食材や制限条件を入力するフォームを通じて、ユーザーが食事の希望を入力します。
  2. バックエンドがChatGPTを呼び出す: 入力された条件を基に、PHPがChatGPT APIにリクエストを送ります。
  3. ChatGPTがレシピを生成: ChatGPTが最適なレシピを生成し、PHPサーバーに返します。
  4. DALL-Eが料理画像を生成: 生成されたレシピをもとに、DALL-Eが料理画像を生成します。
  5. 結果の表示: 提案されたレシピと、その料理の画像をフロントエンドに表示します。

5. コード例

5.1 PHPでChatGPT APIを呼び出す

php

$apiKey = 'your-api-key'; // OpenAIのAPIキー
$prompt = "食材：鶏肉、制限：低カロリー、調理法：簡単なレシピを提案してください。";

$data = [
    "model" => "gpt-3.5-turbo",
    "messages" => [
        ["role" => "system", "content" => "あなたは料理の専門家です。"],
        ["role" => "user", "content" => $prompt]
    ],
];

$options = [
    "http" => [
        "method" => "POST",
        "header" => "Content-Type: application/json\r\n" .
                    "Authorization: Bearer $apiKey\r\n",
        "content" => json_encode($data)
    ]
];

$context = stream_context_create($options);
$response = file_get_contents("https://api.openai.com/v1/chat/completions", false, $context);
$responseData = json_decode($response, true);
$recipe = $responseData['choices'][0]['message']['content'];

echo $recipe;
?>

5.2 DALL-Eで画像生成

php

$apiKey = 'your-api-key'; // OpenAIのAPIキー
$prompt = "低カロリーな鶏肉料理の写真";

$data = [
    "prompt" => $prompt,
    "n" => 1,
    "size" => "1024x1024"
];

$options = [
    "http" => [
        "method" => "POST",
        "header" => "Content-Type: application/json\r\n" .
                    "Authorization: Bearer $apiKey\r\n",
        "content" => json_encode($data)
    ]
];

$context = stream_context_create($options);
$response = file_get_contents("https://api.openai.com/v1/images/generations", false, $context);
$responseData = json_decode($response, true);
$imageUrl = $responseData['data'][0]['url'];

echo "";
?>

6. 結論

このように、ChatGPTとDALL-Eを組み合わせることで、ユーザーに対してパーソナライズされた食事の提案とその視覚的表現を提供することができます。PHPを使用して、これらのAIツールと連携することで、効率的かつ魅力的な食事提案アプリケーションを作成できます。このアプリケーションは、ユーザーに新しい食事のインスピレーションを与え、食生活をより楽しいものにするでしょう。

最終更新： 28/02/2025
1分未満
Back to top button