研究計画書（研究提案書）は、学術研究を開始する前にその目的、方法、進行計画を明確に示す重要な文書です。ここでは、完全かつ包括的な科学的研究計画書の作成方法について詳しく説明します。このプロセスは、研究の枠組みを構築し、研究者が効果的に研究を実行できるようにするための道筋を提供します。
1. 研究の背景と目的
研究計画書の最初の部分では、研究の背景とその必要性を説明します。ここでは、以下のポイントを盛り込みます。
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問題設定: 現在の知識や技術の限界、未解決の問題を明確に示し、なぜこの研究が重要であるのかを説明します。これにより、研究の目的が浮き彫りになります。
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研究の目的: 研究の目的を具体的に述べます。目的は明確で測定可能なものである必要があり、研究が解決しようとする問題をはっきりと示すことが大切です。例えば、「ある薬物の効果を比較する」や「新しい技術の精度を評価する」などが考えられます。
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研究の意義: 研究がどのように学問分野や社会に貢献するかを説明します。新しい知見を提供する、現行の理論を改訂する、または実務に役立つ結果を出すなどの意義を強調します。
2. 文献レビュー
研究の背景に関連する既存の研究をレビューする部分です。ここでは、以下の内容をカバーします。
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過去の研究成果: 同じ分野やテーマに関連する先行研究を紹介します。これにより、研究の位置づけが明確になり、どのような研究が既に行われているか、そしてその限界は何かを明示します。
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研究のギャップ: 先行研究の中で未解決の問題や、新たに解明すべき課題を見つけ出し、自身の研究がそのギャップを埋めることを示します。
3. 研究の方法
研究方法の詳細を示す部分です。この部分は、研究がどのように実施されるか、どのようにデータを収集し、分析するかに関する情報を提供します。
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研究デザイン: 研究のアプローチや方法論を説明します。定量的な方法、定性的な方法、またはその両方を使う混合方法を選ぶことができます。実験的研究、調査研究、ケーススタディなど、研究のデザインに応じて詳細に述べます。
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対象とサンプル: 研究対象やサンプルサイズ、選定基準を明記します。例えば、「100人の成人を対象に」「特定の年齢層の女性に限定して」など、研究対象を具体的に記述します。
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データ収集方法: データをどのように収集するのかを説明します。アンケート調査、インタビュー、実験、観察など、使用するツールや技術について述べます。
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データ分析方法: 収集したデータをどのように分析するかについて説明します。統計解析、内容分析、定性的な分析手法など、研究に適した分析方法を明確にします。
4. 研究の進行計画
研究のスケジュールや進行状況を管理するための計画です。研究がどのように進行し、どの時点で何を達成するかを示します。
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タイムライン: 研究の各ステージ（準備、データ収集、分析、報告作成など）を時間軸で示し、各段階にかかる期間を明確にします。
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マイルストーン: 重要な中間目標や成果物を設定し、研究の進捗を測る指標を定めます。たとえば、「文献レビューの完了」「データ収集の終了」などです。
5. 予算と資源
研究を実行するために必要な予算やリソースについての計画を立てます。
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必要な資金: 研究に必要な資金を見積もり、どの項目にどのくらいの費用がかかるかを詳述します。例えば、データ収集に必要な機器、研究スタッフへの報酬、出版費用などが含まれます。
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リソース: 使用する設備、ソフトウェア、データベース、研究施設など、研究を進めるために必要なリソースを列挙します。
6. 倫理的配慮
研究が倫理的に適切であることを確認するための計画を示します。
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倫理委員会の承認: 人間を対象とした研究の場合、倫理委員会の承認を得る必要があることが多いです。このセクションでは、承認を得るための手続きを説明します。
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被験者の権利保護: 研究に参加する被験者の同意を得る方法や、プライバシー保護のための措置（データの匿名化や機密保持など）を説明します。
7. 予想される結果とその応用
研究によって得られる結果と、それがどのように学問的または社会的に活用されるかを予測します。
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結果の仮定: 研究を通じて得られる可能性のある結果や、期待される知見を簡潔に記述します。
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応用の可能性: 研究の成果がどのように実務に応用されるか、または他の研究分野にどのように貢献するかについて述べます。
8. 結論と今後の展望
研究計画書の最後に、研究の意義や今後の展望を再度強調します。研究が成功すれば、どのような新しい知見が得られ、どのような社会的貢献が期待されるかを述べます。また、研究終了後の成果発表方法（論文発表、学会発表など）についても触れることが重要です。
以上が、完全かつ包括的な研究計画書を作成するためのステップです。研究の計画段階でこのように詳細に計画を立てることで、研究をスムーズに進めることができ、成果を最大化することができます。