DockerとKubernetesの違いについて
近年、ソフトウェア開発と運用において、コンテナ化技術が注目を浴びています。特に、DockerとKubernetesという2つのテクノロジーは、コンテナ化されたアプリケーションの開発、管理、およびスケーリングを簡素化するために広く使用されています。しかし、これらの2つは異なる目的と役割を持っており、その違いを理解することは非常に重要です。
この記事では、DockerとKubernetesの基本的な違い、相互関係、およびどのように連携して使用されるのかについて詳細に説明します。
1. Dockerとは
Dockerは、ソフトウェアの「コンテナ化」を実現するためのプラットフォームおよびツールセットです。コンテナ化とは、アプリケーションとその依存関係を一つの「コンテナ」という単位にパッケージ化し、異なる環境で一貫して動作させる技術です。Dockerは、このコンテナを作成、配布、実行するためのツールを提供します。
Dockerの主要な機能
- イメージの作成: Dockerは、アプリケーションとその依存関係を含む「イメージ」を作成します。このイメージは、どこでも実行可能です。
- コンテナの実行: イメージからコンテナを起動し、実行します。コンテナは、アプリケーションが動作するために必要な全ての環境を含んでいます。
- ポータビリティ: Dockerコンテナは、どのマシンでも同じように動作するため、開発環境から本番環境への移行が容易です。
- リソースの分離: コンテナは他のコンテナとリソースを分離し、独立して動作します。これにより、アプリケーションの競合や依存関係の問題を解決します。
2. Kubernetesとは
Kubernetes（K8s）は、コンテナ化されたアプリケーションを自動的に管理、スケーリング、運用するためのオープンソースのプラットフォームです。Kubernetesは、複数のコンテナを管理し、コンテナ間の調整を行うためのツールです。主に、大規模なコンテナ化アプリケーションをクラスタ全体で運用するために使用されます。
Kubernetesの主要な機能
- スケーリング: Kubernetesは、トラフィックやリソースの負荷に応じて、コンテナを自動的にスケールアップまたはスケールダウンします。
- 自動復旧: コンテナが障害を起こした場合、Kubernetesはそのコンテナを再起動し、稼働状態を保ちます。
- 負荷分散: 複数のコンテナインスタンス間でリクエストを自動的に分散し、負荷を均等にします。
- サービスディスカバリ: コンテナ間で相互に通信する際に、サービスを発見しやすくするための仕組みを提供します。
- ローリングアップデート: アプリケーションの更新時にダウンタイムを最小限に抑え、コンテナを段階的に更新できます。
3. DockerとKubernetesの主な違い
目的の違い
- Docker: 主にコンテナを作成、実行、および管理するツールです。アプリケーションをコンテナという単位でパッケージ化し、どこでも実行できるようにします。
- Kubernetes: 複数のコンテナを管理するためのプラットフォームです。特に大規模な分散システムや複数のコンテナを扱うシステムにおいて、コンテナのスケーリング、調整、運用を自動化します。
スケーリング
- Dockerは、単一のコンテナの実行に焦点を当てており、スケーリング機能は限定的です。複数のコンテナを管理するためには、別途ツールやスクリプトを用意する必要があります。
- Kubernetesは、複数のコンテナを自動的にスケーリングする機能を持ち、必要に応じてコンテナ数を増減させることができます。
自動化の範囲
- Dockerは、主にコンテナの実行と管理を提供しますが、コンテナの監視、スケーリング、復旧などの機能はありません。
- Kubernetesは、コンテナの状態監視や自動復旧、負荷分散、スケーリングなどを自動で行うため、運用の効率が大きく向上します。
運用規模
- Dockerは、単一のマシンで複数のコンテナを管理することができますが、大規模なクラスタの管理は苦手です。
- Kubernetesは、複数のマシンで稼働するコンテナの管理に特化しており、大規模な分散システムの運用を効率的に行うことができます。
使用シーンの違い
- Dockerは、軽量なコンテナ化を行い、開発環境や小規模なプロジェクトに適しています。
- Kubernetesは、大規模なシステムや生産環境での運用に最