プログラミング

FlaskとMongoDBの統合方法

Last Updated: 03/03/2025
7 1 minute read

MongoDBをFlaskアプリケーションで使用する方法について、完全かつ包括的な記事を提供します。FlaskはPythonで書かれた軽量なWebフレームワークで、MongoDBはNoSQLデータベースの一つです。これらを組み合わせることで、柔軟でスケーラブルなWebアプリケーションを構築することができます。

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1. MongoDBの概要

MongoDBは、従来のリレーショナルデータベースとは異なり、データをドキュメントとして保存します。これにより、スキーマレス（事前に決められた構造がない）で柔軟にデータを管理できます。MongoDBは、JSON形式に似たBSON形式（バイナリJSON）でデータを格納します。

2. Flaskアプリケーションのセットアップ

まずは、Flaskアプリケーションを作成し、必要なライブラリをインストールします。

必要なライブラリのインストール

FlaskとMongoDBを連携させるためには、Flaskとpymongo（MongoDBとPythonを接続するためのライブラリ）をインストールします。以下のコマンドを実行してインストールしてください。

bash
pip install Flask pymongo

Flaskアプリケーションの作成

Flaskアプリケーションの基本的な構造を作成します。まず、プロジェクトディレクトリにapp.pyというファイルを作成し、以下のコードを追加します。

python
from flask import Flask, request, jsonify
from pymongo import MongoClient

app = Flask(__name__)

# MongoDBの接続設定
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']  # 使用するデータベースを指定
collection = db['mycollection']  # 使用するコレクションを指定

@app.route('/')
def index():
    return "FlaskとMongoDBが接続されました！"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

ここでは、MongoDBのローカルインスタンス（localhost:27017）に接続しています。mydatabaseというデータベースと、mycollectionというコレクションを使用しています。

3. データの挿入と取得

次に、MongoDBにデータを挿入したり、データを取得するためのエンドポイントを作成します。

データを挿入するエンドポイント

クライアントからPOSTリクエストを受け取り、そのデータをMongoDBに挿入するエンドポイントを作成します。

python
@app.route('/add', methods=['POST'])
def add_data():
    data = request.get_json()  # クライアントから送られてきたJSONデータを取得
    result = collection.insert_one(data)  # MongoDBにデータを挿入
    return jsonify({'message': 'データが追加されました', 'id': str(result.inserted_id)}), 201

このエンドポイントでは、JSONデータを受け取り、それをMongoDBに挿入します。挿入後、挿入されたデータのIDを返します。

データを取得するエンドポイント

次に、MongoDBからデータを取得するエンドポイントを作成します。

python
@app.route('/data', methods=['GET'])
def get_data():
    data = collection.find()  # MongoDBから全てのデータを取得
    result = []
    for document in data:
        document['_id'] = str(document['_id'])  # BSONのObjectIdを文字列に変換
        result.append(document)
    return jsonify(result)

このエンドポイントでは、MongoDBから全てのドキュメントを取得し、JSON形式で返します。

4. データの更新と削除

次に、MongoDB内のデータを更新および削除する方法を見ていきます。

データを更新するエンドポイント

特定のIDに基づいてデータを更新するエンドポイントを作成します。

python
@app.route('/update/', methods=['PUT'])
def update_data(id):
    new_data = request.get_json()  # 更新するデータを取得
    result = collection.update_one({'_id': ObjectId(id)}, {'$set': new_data})  # データの更新
    if result.matched_count > 0:
        return jsonify({'message': 'データが更新されました'}), 200
    else:
        return jsonify({'message': 'データが見つかりません'}), 404

このエンドポイントでは、PUTメソッドを使用して、指定したIDのデータを更新します。$set演算子を使って新しいデータを指定します。

データを削除するエンドポイント

特定のIDに基づいてデータを削除するエンドポイントを作成します。

python
@app.route('/delete/', methods=['DELETE'])
def delete_data(id):
    result = collection.delete_one({'_id': ObjectId(id)})  # データの削除
    if result.deleted_count > 0:
        return jsonify({'message': 'データが削除されました'}), 200
    else:
        return jsonify({'message': 'データが見つかりません'}), 404

このエンドポイントでは、指定したIDのデータを削除します。削除後に適切なメッセージを返します。

5. エラーハンドリング

MongoDBに接続する際やデータの操作中にエラーが発生する可能性があります。これを処理するために、エラーハンドリングを追加することが重要です。

python
@app.errorhandler(500)
def internal_error(error):
    return jsonify({'message': 'サーバーエラーが発生しました'}), 500

@app.errorhandler(404)
def not_found(error):
    return jsonify({'message': 'リソースが見つかりません'}), 404

これにより、アプリケーションが予期しないエラーを処理できるようになります。

6. Flaskアプリケーションの実行

Flaskアプリケーションを実行するには、以下のコマンドを実行します。

bash
python app.py

その後、ブラウザでhttp://localhost:5000/にアクセスし、アプリケーションが正常に動作しているか確認します。

7. 結論

FlaskとMongoDBを組み合わせることで、柔軟でスケーラブルなWebアプリケーションを構築することができます。上記のように、データの挿入、取得、更新、削除など、基本的な操作を簡単に実装できます。さらに、Flaskの軽量さとMongoDBの柔軟性を活かして、さまざまなアプリケーションを開発できます。

MongoDBの強力なスケーラビリティとFlaskのシンプルさを組み合わせることで、将来的に大規模なアプリケーションにも対応できる基盤を作ることができます。

Last Updated: 03/03/2025
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